Indexima, la scaleup française et ses solutions "zero time to data" rejoint l'accélérateur d'EIT Digital pour ses projets d'internationalisation // EIT Digital

Indexima, la scaleup française et ses solutions "zero time to data" rejoint l'accélérateur d'EIT Digital pour ses projets d'internationalisation

Indexima

A la croisée des sources de données et des solutions analytiques (Tableau, Excel, SAP, BO, QLIK, etc.), Indexima permet aux utilisateurs d'explorer l'ensemble de la Big Data avec un affichage instantané des lignes sur le tableau de bord en quelques millisecondes.

Emmanuel Dubois, cofondateur et directeur des ventes et du marketing d'Indexima, explique : « Le temps de transmission des données correspond au moment où un nouvel indicateur de performance clé est enregistré dans la base de données et au moment où un analyste métier peut l'exploiter. Nous sommes en croissance rapide et toujours unique avec notre technologie « zero time to data ». En rejoignant l'accélérateur d'EIT Digital, nous espérons faire un grand pas en avant dans notre développement international et atteindre des marchés cibles clés comme le Royaume-Uni, l'Allemagne, les pays nordiques, le Benelux, l'Italie et l'Espagne. Nous sommes très heureux de développer notre réseau avec l'aide de l'équipe européenne de l'accélérateur. »

Comment Indexima fonctionne-t-il?

1) Il existe deux façons d'exploiter les données : soit procéder à l'extraction des données comme un cube de données ou un magasin de données, ce qui prend beaucoup de temps. Ou en vous connectant directement à la base de données avec un outil ‘BI’, ce qui nécessite un nombre incroyable de serveurs.

2) Avec les solutions Indexima, il suffit de connecter directement son outil ‘BI’ aux données brutes et d'obtenir un temps de réponse instantané. Indexima est un mélange de technologies (index pré-agrégés multi-colonnes, algorithmes Al, agrégats pré calculés).

Qu'est-ce qui rend Indexima compétitif?

  • Haute performance : la solution HyperIndex accélère l'affichage des tableaux de bord avec un facteur x1000 par rapport à tout autre concurrent
  • Algorithmes alimentés par l'IA pour s'adapter en permanence aux besoins des analystes métier
  • Point d'accès unique à toutes les données : politique de sécurité et gestion des droits d'accès centralisés
  • Sécurisé : les données sont accessibles depuis un seul endroit sécurisé avec Kerberos, LLAP
  • Possibilité d'interroger toutes les grandes données directement de la source, en volumétrie de dizaines de milliards de lignes en quelques millisecondes
  • Deux années de production avant le lancement commercial
  • Développement IP interne

Quels sont les types de cas d'utilisation où votre technologie peut être utile?

  • Qualification du point de douleur générique : performances médiocres pour tous cas d'utilisation de Business Intelligence, quel que soit le volume de données et le format de données
  • Fournir aux équipes d'analyse de données des temps d'accès aux données rapides
  • Donner aux équipes informatiques la « couche » manquante dans un environnement d'analyse Big Data piloté par des données analytiques rapides (système Hadoop Eco, par exemple : les cas clients Horton Works ou Cloudera

À propos d'Indexima

Fondée en 2016, Indexima fournit un moteur d'indexation pour accélérer l'analyse et la visualisation des données. Il permet d'interroger directement toutes les Big Data à la source, en volumétrie de dizaines de milliards de lignes en quelques millisecondes. Il s'agit du Data Hub pour fournir aux équipes informatiques la « couche » manquante dans une solution d'analyse de données et d'analyse de données ANALYTICS telle que Tableau®, Excel®, Talend, Qlik®, Power BI®, DATAIKU® ou MicroStrategy®.

Les avantages typiques des utilisateurs sont les économies de temps Zéro Temps To Data, Agility et IT.

Site Web : www.indexima.com
Twitter : @indexima
LinkedIn : www.linkedin.com/company/indexima/
Contacts : Laetitia Korn - laetitia@indexima.com / Emmanuel Dubois - emmanuel@indexima.com

Indexima, la scaleup française et ses solutions

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